张大伟 制图开云体育
◎记者 温婷
DeepSeek风头正盛，金融机构争络续入。
规章2月11日，有北京银行、江苏银行、苏商银行、重庆农村贸易银行等多家银行及国泰君安等头部券商“尝鲜”DeepSeek。恒生电子、金证股份、星环科技等金融科技干事公司的大模子干事也接入了DeepSeek。
通过部署DeepSeek，一些金融机构看到了AI开销“降本增效”的可能性。人人暗示，DeepSeek的出刻下通用大模子范畴产生了很强的“鲇鱼效应”，但从“好用”到“用好”，仍面对数据安全、坏心侦查、模子幻觉等挑战。
争络续入DeepSeek
日前，北京银行文书全面开动“all in AI”计策，联袂华为率先达成DeepSeek全栈国产化金融应用。江苏银行依托“聪敏小苏”大讲话模子干事平台，腹地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模子、轻量DeepSeek-R1推理模子，分离愚弄于智能公约质检和自动化估值对账场景。重庆农村贸易银行借助腾讯云大模子常识引擎的才气，在企业微信上线基于DeepSeek模子的智能助手应用“AI小渝”。
据公开信息，接入DeepSeek的金融机构类型涵盖银行、证券、基金、非银行支付机构等。刻下，多家银行已达成DeepSeek系列大模子腹地化部署，应用场景包括智能公约经管、客服助手等。
作为最早一批腹地化部署DeepSeek的非银行支付机构之一，移卡率先聘请DeepSeek的原因即是“好用”，这也成为DeepSeek拥趸宽阔的主要原因。
移卡履行董事、CTO罗小辉暗示，移卡在2024年头就腹地化部署了DeepSeek coder，在此基础上，移卡开荒了编码助手，其功能包括代码撰写、代码纠错等。“DeepSeek是刻下开源最透顶的大模子厂商，性能和遵守俱佳。”罗小辉坦言，移卡准备弥远使用以DeepSeek为代表的开源大模子，缓缓替换国际AI家具的大模子干事，这将在保证质地的前提下大大裁汰应用资本。
奇安信银行行业认真东谈主徐懿巍以为，侦查资本更低，性能更强，富裕开源、相沿免费商用等上风，使DeepSeek在垂直行业更容易落地。
对此，优智科技创始东谈主兼CEO詹毅颇有欷歔。刻下优智科技与中信建投等头部券商在大模子应用范畴完成容颜上线，正与数十家金融机构激动应用落地。其中枢AI平台（智遇文档、智友Agent）已全面接入DeepSeek，为金融机构提供包括DeepSeek特有化部署在内的完满措置决策。与此同期，优智科技正在DeepSeek上合手续侦查面向金融场景的模子版块。
“要是用造车来类比的话，金融机构细心更好用的大模子‘整车’，而DeepSeek提供了更好的引擎。”詹毅称，对大模子应用而言，2024年更多是头部机构积极推动大模子落地，2025年在DeepSeek的通晓普及和更多金融标杆案例的推动下，中小机构大模子应用将提速，市集将大幅扩容。
“以往谈到大模子，金融机构的指标常常是‘争先’；如今更多是‘恐后’，想维形式发生了质变。”詹毅说。
“鲇鱼效应”合手续强化
重金参加，产出未知，一直是影响金融机构大模子范围化参加的进军原因，而通过部署DeepSeek，不少金融机构看到了AI开销“降本增效”的可能性。
据悉，恒生电子、星环科技、金证股份等金融科技干事商的大模子干事正加速接入DeepSeek。举例，恒生大模子系列应用全面接入DeepSeek主流模子（DeepSeek-V3/DeepSeek-R1），遮掩金融投研、投顾、合规、运营、投行等中枢业务场景；星环科技大模子运营经管平台Sophon LLMOps全面相沿DeepSeek-R1全参版块及蒸馏版块，可用于智能投研与策略相沿、智能运营与经过再造等智能金融场景。其测试数据也印证了这一趋势。
以恒生电子为例，实测数据高慢，在金融高密度数据处理场景中，依托DeepSeek-R1的千亿级参数压缩和蒸馏工夫，腹地部署算力资源奢靡裁汰50%；基于DeepSeek独创的MoE（羼杂人人）架构，客户需求理解速率加速3倍。
“在一些强推理的业务场景，DeepSeek栽种了侦查实效。”星环科技金融行业助理副总裁张晓明近期在与客户的对接测试中发现，一些有大模子应用基础、算力和东谈主才资源储备的银行和头部券商正积极接入DeepSeek，DeepSeek在通用大模子范畴产生了很强的“鲇鱼效应”。
虽然，DeepSeek上风隆起并不料味着其他大模子被毁灭。张晓明坦言，通盘这个词大模子市集还是一个多元需求的市集，刻下已有金融客户用星环科技大模子运营经管平台Sophon LLMOps适配了70多个主流模子，可适合不同行务场景的需求，“DeepSeek热浪下，应该想考奈何将大模子滚动为出产力”。
恒生电子首席科学家、恒生规划院院长白硕称，DeepSeek擅长慢想考，在需要快慢想考蚁合的具体应用场景中，通义千问和DeepSeek不错井水不犯河水，进展更大的终结。
关于明天DeepSeek的应用场景，罗小辉建议了两方面设计：“一是面向企业里面职工的遵守器用；二是面向用户或客户的家具开荒。”在应用模式上，除算作问答助手外，将大模子植入具体的应用场景能让其进展更大的作用。
荫庇暴戾的挑战
新滋事物王人是机遇和挑战并存，DeepSeek应用也不例外。人人暗示，金融机构由于其业务性质，对数据的安全性、秘籍保护及合规性有着极高条目，因此在部署大模子时也面对更大挑战。
徐懿巍暗示，金融范畴大模子常常包含复杂的算法和市集分析才气，开荒资本较高，并承载进军业务和数据，本身安全性的进军性可想而知。在OWASP发布的大模子应用十大安全风险中，“教导注入”位居首位。谬误者可通过设计特定的教导词来误导大模子产生不实的终结，至极是波及投资决策、风险经管等要道范畴时，这种谬误可能导致枢纽经济耗费。
金融行业大模子的幻觉问题亦然一大安全隐患。大模子生成的实质巧合可能与践诺不符，这关于高度依赖准折服息的金融行业来说，是一个潜在的风险，尤其在提供市集展望、风险评估或投资建议时，其危害荫庇暴戾。
徐懿巍暗示，金融机构在部署大模子时，安全风险不仅来自单个大模子干事，更来自整家公司。因此，金融企业要作念好通盘这个词公司风险显现面经管，实施严格的看望限度措施，如身份考证和授权机制，限制对API、数据库的看望。同期，作念好蚁集、终局、云、干事器、数据库等基础蚁集安全督察措施，最猛进度减少外部胁迫。在具体保险措施方面，应围绕数据着手合规、实质安全合规、敏锐数据识别过滤、侦查数据标注安全、数据分类分级与安全保护、数据看望限度等，打造体系化的督察决策。
除安全外，基础措施至极是GPU资源也成为大模子部署的一大“制肘”。“商酌到模子关于资源的需求较多，咱们大多接纳羼杂部署的形式，即部分腹地化、部分外部接口的形式。咱们正在密切柔和大模子的微型化决策，期待通过这种形式来缓解资源压力，同期但愿清晰更多GPU资源，原土大模子与野心确立的蚁合是接下来要点规划的事项。”罗小辉说。
张晓明建议，金融机构部署DeepSeek要详细商酌算力、预算和基础措施的参加情况，因“材”施策。“举例，中大型机构可通过部署R1全参版块，进展算力、东谈主才等详细上风，加速大模子的平台才气部署；中小机构不错容身业务导入蒸馏版，开荒更符合DeepSeek落地的应用和器用，挨次渐进开云体育，着实通过大模子达成降本增效。”张晓明说。
